Bokštiniai kranai, kaip pagrindinė įranga statybvietėse, tiesiogiai veikia projekto eigą ir darbuotojų saugą dėl jų eksploatavimo saugumo ir efektyvumo. Tačiau bokštiniai kranai sudėtingoje aplinkoje susiduria su daugybe techninių iššūkių.
Aklosios dėmės ir tikslios kontrolės sunkumai
① Atliekant operacijas dideliame{0}}aukštyje dėl riboto matomumo sunku intuityviai įvertinti santykinę kablio tūpimo taško ir aplinkinių kliūčių padėtį.
② Dinamiški įrangos padėties pokyčiai kėlimo proceso metu dar labiau apsunkina tikslaus veikimo valdymą.
③ Tradicinių pavienių kamerų ar rankinio stebėjimo nepakanka, kad apimtų visą veikimo sritį.
④ Nepakankamas gebėjimas numatyti tokias rizikas kaip personalo ir transporto priemonių susidūrimai bei perkrova kėlimo metu.
Vairuotojo operacijų valdymas
Valdymo iššūkiai, pvz., vairuotojo darbo standartizavimas ir erdviniai konfliktai atliekant kelių{0}}įrangų bendradarbiavimą, dar labiau padidina saugos riziką ir mažina bokštinio krano veikimo efektyvumą.
Proveržis ir sprendimai Tenesino{0}}bokštinių kranų saugos stebėjimo srityje
Bokštinių kranų saugos stebėjimas: Bokštinio krano eksploatavimo pagalbos saugos sistema. Ši sistema atkuria veikimo matymo lauką, naudodama trijų sluoksnių „suvokimo-sintezės-sprendimo architektūrą“. Sistema, turinti panoraminio vaizdo sintezės technologiją, naudoja kelias kameras, kad realiuoju laiku fiksuotų bumo, kabliuko ir supančios aplinkos vaizdus, o operatoriaus ekrane pateikiamas iškraipytas panoraminis vaizdas „Dievo-akyje“, pašalinant akląsias zonas tradiciniame stebėjime. Kartu su automatiniu fokusavimu ir AR papildytos realybės technologija jis gali tiksliai pažymėti nusileidimo ant kablio tašką, strėlės aprėpties zoną ir rizikos objektus (pvz., žmones ir transporto priemones 5 metrų atstumu) kėlimo operacijų metu, padedant operatoriui greitai priimti sprendimus.
Be to, sistemoje yra skaitmeninis dvigubas modulis, sukuriantis virtualų svetainės modelį, pagrįstą 360-laipsniu iš anksto nustatyta technologija. Kartu su dirbtinio intelekto atpažinimo algoritmais jis stebi žmonių ir transporto priemonių dinamiką kėlimo zonoje realiu laiku. Tuo pačiu metu sistemoje yra integruotas dirbtinio intelekto vairuotojo elgesio atpažinimo modulis, kad būtų galima stebėti pažeidimus realiuoju laiku ir nustatyti pavojingą elgesį, pvz., rūkymą ir nuovargį vairavimą. Tai kartu su išmaniąja vartotojo sąsaja sudaro uždaro ciklo saugos valdymo mechanizmą.
„Tenesin“ bokštinio krano saugos stebėjimo sistema palaiko istorinių duomenų sinchronizavimą ir valdymą, turi įrangos efektyvumo analizės, mechaninio veikimo stebėjimo ir sveikatos įvertinimo funkcijas. Tai skatina bokštinio krano eksploatavimo ir priežiūros transformaciją iš pasyvaus valdymo į aktyvų numatymą ir galiausiai pasiekiamas sinerginis bokštinio krano saugos, efektyvumo ir eksploatavimo optimizavimas.
